La integración de modelos de lenguaje (LLM) está dejando de ser un experimento para convertirse en un componente esencial de cualquier plataforma moderna. Sin embargo, muchos equipos se encuentran con un problema silencioso, pero costoso: el consumo ineficiente de tokens.
En SquareetLabs, llevamos meses trabajando en proyectos reales donde controlar ese consumo es clave para que un producto de IA sea rentable y escalable. Fruto de esa experiencia nace LaravelToon, nuestro nuevo paquete open-source pensado para cualquiera que trabaje con Laravel y necesite reducir costes, mejorar contexto y optimizar peticiones a modelos como GPT-5.1, Claude 4.5, Gemini o Llama.
¿Cuál es el problema que resuelve LaravelToon?
Si construyes:
- un chatbot empresarial
- un RAG con retrieval sobre PDFs
- un sistema de análisis con memoria
- automatizaciones con interacción conversacional
- asistentes internos para clientes
…entonces ya lo sabes: cada frontera de tokens cuesta dinero.
Tres retos suelen ser comunes:
- Contextos demasiado grandes que disparan el coste
- Información repetida enviada una y otra vez
- Pérdida de control sobre el contexto real que recibe el modelo
LaravelToon nació para resolver exactamente eso.
¿Qué es LaravelToon?
LaravelToon es un sistema de representación compacta llamado TOON (Token-Oriented Object Notation).
Su objetivo es simple:
Generar un objeto mucho más ligero que un JSON, conservando toda la información relevante para el modelo.
Esto se traduce en:
- 60-70% menos tokens
- Contexto más estable
- Respuestas más precisas
- Menor coste mensual en IA
- Una forma objetiva de medir y justificar ese ahorro
Gracias a su integración nativa con Laravel, puede usarse directamente en:
- Models
- Services
- Commands
- Pipelines
- API Resources
Ventajas clave
Ahorro directo en coste y tokens
LaravelToon comprime información manteniendo estructura y precisión.
Menos tokens enviados → menos coste → más peticiones por el mismo presupuesto.
Integración nativa 100% Laravel
use Squareetlabs\LaravelToon\Facades\Toon;
$compact = Toon::encode($data);
O con modelos:
class Customer extends Model { use HasToonEncoding; }
Métricas claras
Token estimator, comparativas JSON vs TOON, coste por modelo, ratios de compresión, dashboard CLI…
Multi-LLM
Listo para GPT-5.1, Claude, Gemini y cualquier modelo token-based.
Profesional, open-source y preparado para producción
Desarrollado en proyectos reales donde cada token cuenta.
Casos de uso donde ya está funcionando
- Startups con chatbots de atención al cliente
- Empresas con sistemas internos basados en IA
- Plataformas SaaS que deben controlar costes de forma precisa
- Apps con memoria conversacional extendida
- Proyectos educativos, jurídicos o administrativos con grandes contextos
¿Por qué lo lanzamos?
Porque los desarrolladores Laravel necesitaban una forma real, práctica y sencilla de controlar sus costes de IA sin reescribir medio proyecto.
Y porque en SquareetLabs estamos construyendo servicios de IA donde optimizar cada token marca la diferencia.
Este paquete refleja lo que sabemos hacer:
- arquitectura limpia
- soluciones prácticas
- enfoque en escalabilidad
- optimización real, medible y útil
Descargar LaravelToon
GitHub: https://github.com/squareetlabs/LaravelToon
Documentación completa en el repo
¿Quieres implementar IA de forma rentable en tu proyecto con Laravel?
En Squareet Labs ayudamos a empresas y startups a:
- integrar IA generativa
- crear asistentes inteligentes
- procesar documentos con LLM
- optimizar costes de modelos
- desplegar pipelines de IA en cloud u on-premise
- auditar consumo y rendimiento
Si necesitas ayuda para integrar LaravelToon, migrar tu arquitectura o desplegar un flujo completo con IA, podemos acompañarte.